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WakeData数据中台,贴合企业需求的客户经营大数据解决方案

www.cartecampus.com2019-09-23

站点中间的数据被称为阿里的大数据的下一站,以数据共享,数据技术,数据应用产品为核心,倡导“数据业务,业务数据”。 2018年,“腾讯在台湾理论中的数据”强调应加强数据保护,而不是开放数据和算法理论。一块石头激起波浪,推动数据成为人们关注的焦点。许多公司已经开始在平台中间构建自己的数据,但奇怪的是,不同的企业,甚至同一企业的不同部门之间,对中间的数据有不同的了解,而且数据已经变成了成千上万的面孔之神。 “:每个人都相信它,谈论它,使用它,但没有人能真正说清楚,中间的数据是什么。

那么,车站中间的数据是什么?

要了解数据的中间位置,您必须先了解正面和背面。

前台是由各种前端系统组成的前端平台。每个前端系统都是用户联系人,即企业最终用户直接使用或与之交互的系统,即企业与最终用户的交集。例如,用户直接使用的网站,移动应用,微信公众账号等都在前台。

在后台,它是一个由后端系统组成的后端平台。每个后端系统通常管理企业的一种核心资源(数据+计算),例如金融系统,产品系统,客户管理系统,仓库物流管理系统等。这些系统构成企业的后台。基础设施和计算平台是企业的核心计算资源,是后台的一部分。

在企业业务不断发展的过程中,由于后台变更的成本和风险相对较高,企业一般都在努力维护后端系统的稳定性。由于用户在接收服务的过程中不断反馈迭代需求,企业会将这些业务需求插入前台系统。复制品的引入也将导致前景系统扩展并形成烟囱。 “单一”应用,逐渐拖拽前端系统相应用户要求的速度和能力。用户需求无法及时满足,经验不断下降,企业竞争力降低。

因此,两全其美的解决方案 - 道路中间的数据应运而生。

许多人将数据与“石油”进行比较,阿里巴巴是数据中间数据概念的支持者,被定位为数据中心的“火力发电厂”。我们知道火电厂使用煤,石油和天然气等燃料来供暖和供电。火力发电厂可以有效地利用发电厂释放的热量来充分利用燃料。

站中间的数据也是这样一个运行的想法:与后台连接,通过数据技术,收集,计算,存储,处理海量,多源数据,同时标准化标准和口径,数据后统一,以标准形式存储,形成大数据资产层;最终,通过前端工具,为企业和消费者提供高效服务。平台中间数据的出现,弥合了后台与前台操作之间的速度差异,兼顾企业管理效率和产品创新,减少重复建设,降低烟囱协作成本,从而提高整体效率企业和实现数据驱动的业务。

构建数据平台有什么好处?

1.考虑稳定性和灵活性,并通过数据推动业务创新

金融系统,CRM和ERP等后端系统通常基于公司底层资源的标准化以及公司的核和可追溯性文档。如果您想要改变,您将面临多个周期,高成本,高风险等等。充分?由用户驱动的快速变化的前端系统需求。作为连接背景和前景的“枢纽”,数据中心可以满足前景系统“小步长”的迭代要求,同时保持后台系统的稳定性和可靠性,实现下游流量。前端用户的后台资源。企业真正实现了自身能力与用户需求之间的持续联系,并通过数据促进数据迭代和创新。

2.数据集成为一体,描绘完整的用户肖像

数据中心连接企业SaaS产品堆栈中的所有应用程序,打破数据障碍,执行数据资源的库存,连接和标准管理,形成企业“数据资产”管理系统,并解决由“烟囱“建筑。数据不一致等问题,避免出现“数据孤岛”;通过数据存储架构的设计,数据标注系统的构建,数据指标和算法模型的构建,企业基础数据能力的形成和平台系统的集成,统一集成所有客户数据,基于完整的客户肖像,细分市场和受众,为个性化精准营销提供数据支持。

3.掌握营销效果并实现数据驱动

当进行的数字营销预算足够大时,营销人员不能仅仅根据个人经验来规划营销活动,也不能准确预测营销效果。在数据中间,根据生产,销售,电子商务,服务等全球数据,整个营销系统可以细化,营销执行的投资回报率可以提高,广告成本可以是大大节省;多维,实时的数据分析报告,企业营销人员可以及时掌握营销效果,并可根据营销情况做出相应决策,形成数据驱动操作的良性循环,不断提高准确性。循环中的操作。

对于拥有数千家商店的快餐连锁店,通过数据平台,您可以提前预测第二天的客流量和原材料消耗,并合理分配资源。原料和人工成本1亿元。对于中小型企业,数据来源不是问题。数据可用于聚合数据和构建企业数据资产。数据应用工具可以使数据资产发挥作用,有效地使用多源数据,聚集塔,并驱动企业。力。

WakeData客户运营的大数据解决方案更适合企业数据中心。

WakeData以客户为中心的大数据解决方案基于数据中心平台,包括三大产品和服务:大数据平台,中间办公工具和中型平台应用。它致力于帮助企业IT从业务支持转向业务驱动。其中,计算,存储,算法,建模,分析等大数据开发平台产品帮助企业完成数据存储,建模和算法培训,为企业实现数据集成提供平台; DataMapping,DATA-IN和其他中型工具将异构数据融合开放并构建企业自己的标签系统,以帮助企业建立用户洞察力和精确的目标营销能力,以实现全球数据组合。指标分析,企业大屏幕,DMP,自助营销,客流宝,维克宝等中型应用帮助企业实现数据可视化分析和精细化运营。

根据企业和业务的规模,中间的数据可能大或小,规模和复杂性可能不同,但它为业务生成的价值是相同的。因此,企业应根据自己的业务灵活选择数据。中间办公室的部署。 WakeData客户在大数据解决方案中运行三个模块的产品和服务。企业可以自由组合,实现按需和灵活,构建适合自身业务和企业发展规划的数据中心平台。

未来,企业的所有核心都将成为数据处理,中间的数据是数据处理工厂,因此大企业和小企业都需要中期数据的能力,下一阶段数字开发过程,数据中间办公室必须是每个企业的标准配置。 WakeData还将继续为企业客户提供面向客户的一站式大数据解决方案,并与企业客户合作,帮助企业实现客户运营的“数字化运营和量化管理”,使每家公司都成为大数据企业。

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