招贤资讯网

首页 > 正文

如何辨识ITOA运维分析与数据可视化的异与同

www.cartecampus.com2020-01-08

随着企业数字化进程的加快,数据已经成为支撑企业发展的重要支柱。企业管理者和信息技术决策者逐渐习惯于通过直方图、饼图、散点图或其他形式的可视化图表直观地了解绩效变化、业务运营状况、信息技术系统健康和公司运营的各个方面,尤其是信息技术数据可视化分析的应用越来越广泛和深入。

但是,当云智能与客户沟通时,它经常会遇到一些行业人士或朋友,他们将数据可视化与ITOA操作和维护分析混淆起来。这种混乱源于这样一个事实,即数据可视化和ITOA操作和维护分析都需要在大的可视屏幕或显示终端上显示数据。

事实上,两者之间有本质的区别。数据可视化使用图表等视觉元素来帮助用户呈现和理解数据。它侧重于“形式”。完整的ITOA操作和维护分析解决方案包括端到端或全堆栈信息技术数据收集、基于人工智能算法的数据关联分析和可视化呈现。它更加注重数据价值的挖掘和传输。此时,可视化只是数据价值传递的载体。

数据可视化和ITOA运维分析可以帮助用户更好地理解数据,获得有助于业务决策的相关指标。然而,在今天的信息爆炸中,由于信息技术系统产生的数据每三年翻一番,面对海量数据,有必要从各种细节入手,将数据可视化与ITOA运维分析区分开来。

下面,云智能从目标、方法、优势、登陆挑战和常用工具等方面逐项比较数据可视化和ITOA运维分析,希望能帮助用户更好地理解两者之间的差异和价值。

同时,用户可以通过数据可视化和ITOA运维分析的登陆过程,判断供应商提供的解决方案是ITOA解决方案还是数据可视化产品。

通过以上对比分析,我们可以看到完整的ITOA产品必须包括负责准备所有数据的工具和算法的平台后端,以及创建数据可视化和仪表板报告的前端。这些组件首先准备数据,然后分析数据。一些供应商只提供一些解决方案,这些方案被称为“运行和维护分析”。这些差异在一开始很难找到,但可能会对企业的长期成败产生潜在影响。

DigitAl Operation Monitoring Center是ITOA新一代商务和信息技术产品。基于高性能大数据引擎和智能分析算法,全面控制数字运营状态,帮助管理者清晰直观地了解业务运营和信息技术运营中的有效信息,实现业务运营和信息技术运营中的有效管理和有效决策,提高资产管理和监控管理的效率。

云智能DOMC能够有效解决监控数据孤岛问题,实现监控工具和监控数据值的优化。同时,还可以提供丰富的可视化手段,有效提高监控管理水平。DOMC侧重于关键业务要素的健康感知及其对支持信息技术的相关影响,这是企业在业务和信息技术之间建立数字桥梁的重要起点。

youtube.com

热门浏览
热门排行榜
热门标签
日期归档